Pieci veidi, kuros MI var atvieglot mūsu ikdienas finanšu darbības

MI var palīdzēt ar budžeta veidošanu

Starp tiem veidiem, kuros šīs jaunās tehnoloģijas var palīdzēt naudas pārvaldes jautājumos, ir Mākslīgā intelekta iespējas automatizēt cilvēka naudas tēriņu sadalījumu pa kategorijām, kā arī ienākumus, aizdevumus, kādus vari gūt bondora.lv, u.c.

Tas notiek MI analizējot attiecīgā lietotāja finansiālo tēriņu paradumus, pēc kā balstoties uz iegūtajiem datiem piedāvājot personalizētu budžeta plānu. Iespējams pat gūt regulāru palīdzību no Mākslīgā intelekta, kurš savam lietotājam atgādinātu par pieturēšanos pie budžeta gadījumos, kad notiek tēriņi kas apdraud pieturēšanos pie attiecīgajiem mērķiem, kā arī to sasniegšanu.

Līdzīgi šādus budžetēšanas plānus, kurus individuālajam gadījumam izstrādājis Mākslīgais intelekts, var pielietot arī dažāda veida uzņēmējdarbībai, sākot no pašnodarbināto un mikrouzņēmumu grāmatvedības procesiem līdz pat reāliem uzņēmumiem ar sarežģītāku finansiālo plūsmu.

Gala rezultātā Mākslīgais intelekts ar šādu automatizāciju iespējamību ietaupa laiku, kuru pretējā gadījumā attiecīgais cilvēks patērētu pats manuāli plānojot un iekļaujoties savā budžetā, kā arī visus šos procesus padara precīzākus.

MI spēj piedalīties tēriņu analizēšanā

Viena no lielākajām Mākslīgā intelekta tehnoloģiju priekšrocībām ir tas, cik strauji to algoritmi spēj analizēt ievērojami lielu datu daudzumu. Tas ļauj šīm tehnoloģijām ievērot attiecīgā lietotāja tēriņu paradumu uzvedību, kura visticamāk nav tik acīmredzama veicot grāmatvedības pārskatu pašrocīgi, tostarp tēriņi, kuros cilvēks mēdz pārmaksāt.

Sekojot tēriņu analīzei un atklātajiem pārmaksas paraugiem, Mākslīgais intelekts spēs piedāvāt alternatīvas iespējas, kuras ļautu samazināt eksistējošās pārmaksas. Šāda pieeja var būt noderīga ne tikai cenšoties samazināt personiskos tēriņus, bet arī uzņēmējdarbība un citos finansiāli atbildīgos aspektos.

Būtiski, ka Mākslīgais intelekts savu analīzi var veikt ne tikai konkrētajam brīdim, bet arī ilgākiem laika periodiem, tostarp uz dienām, nedēļām, mēnešiem, vai pat gadiem, kas attiecīgi ļauj tam arī veikt prognozes par nākotnes tēriņiem un nepieciešamajām darbībām, lai sasniegtu konkrētās personas uzstādītos mērķus, piemēram iekrājumu veikšana kādam specifiskam mērķim, piemēram mājokļa vai automašīnas iegādē, vai arī iemaksas veiksmīgai naudas kredīta nosegšanai.

MI var dalīties ar padomiem investīciju veikšanā

Nav noslēpums, ka pievērsties akciju tirgum un sākt apsvērt investīcijas tajā var būt pieredze, kurā nepieredzējušākie var viegli samulst un pakļaut sevi neveiksmīgu finansiālu lēmumu pieņemšanas riskam. Un pat cilvēki, kuri jau labāk orientējas akciju tirgos, iespējams nevar kvalitatīvai izpētei atvēlēt nepieciešamo laiku, lai pietiekoši kvalitatīvi izprastu tā brīža tirgus tendences un aktīvu iespējamo atdevi. Mākslīgais intelekts var atvieglot investēšanu ikvienam cilvēkam!

Mākslīgā intelekta tehnoloģijas izmanto savus sarežģītos algoritmus lai izanalizētu lielu daudzumu biržas tirgus datu, kā arī dažāds tā brīža ekonomiskos aspektus un pat cilvēka individuālās vēlmes, lai galu galā sniegtu attiecīgajam cilvēkam viņam īpaši personalizētus ieteikumus par iespējamajiem soļiem investīcijās gan konkrētajā laika periodā, gan arī salīdzinoši tālākā nākotnē.

Iespējams lielākais ieguvums izmantojot Mākslīgo intelektu investīciju mērķu sasniegšanā ir tas, ka cilvēkam pašam nav rūpīgi jāiziet cauri lielam informācijas daudzumam. No svaigākajiem ekonomikas ziņu jaunumiem līdz pat sociālajās platformās rakstītajiem viedokļiem – šo visu konkrētajā brīdī aktuālāko informāciju spēj izanalizēt Mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai spētu sniegt tobrīd investīciju tirgus situācijai visatbilstošākos padomus un ieteikumus.

MI tehnoloģijas spēj atmaskot krāpniecību

Mākslīgā intelekta tehnoloģijas nereti saista ar dažādu noziedzīgu finansiāla rakstura shēmu un krāpšanu parādīšanos, kuras bieži vien ir rafinētākas un grūtāk atklājamas par pirms tam eksistējošajām. Jau ir gadījumi, kad ievērojamas starptautiskas korporācijas uzķeras uz, piemēram, mākslīgā intelekta radītiem “deepfake” kādas amatpersonas atainojumiem, gala rezultātā noziedzniekiem izkrāpjot pat miljonus. Biežs krāpšanas veids ir arī automatizēti e-pasti, telefona zvani un cita veida digitālie saziņas līdzekļi, kuri notiek ar mākslīgā intelekta algoritmu palīdzību, kā arī dažāda veida identitātes zādzības.

Lai arī daļa no šīm jaunajām krāpšanas shēmām gluži vienkārši nebūtu iespējama bez Mākslīgā intelekta tehnoloģijām, labās ziņas ir tās, ka MI arī var tikt izmantots uz likuma pareizās ceļa puses. Finanšu iestādes jau tagad izmanto Mākslīgā intelekta tehnoloģijas lai monitorētu maksājumus un atklātu aizdomīgus to uzvedības modeļus vai anomālijas, kas varētu liecināt par nelikumīgām darbībām, piemēram neatļautu piekļuvi finanšu līdzekļiem.

Līdz ar to, Mākslīgais intelekts arī tieši palīdz katram indivīdam, kura izmantotā finanšu iestāde vai rīki pielieto šādas tehnoloģijas, jo MI pamana iespējami krāpnieciskas darbības nekavējoties nevis tikai pēc fakta, kā tas būtu bijis pirms to nonākšanas mūsu rīcībā, tādejādi pasargājot finansiālos līdzekļus daudz proaktīvāk nekā tas notiek izmantojot tradicionālās drošības sistēmas un metodes.

MI var pašu lietotāju padarīt finansiāli erudītāku

Augstāk aprakstītie Mākslīgā intelekta tehnoloģiju veidi lielu daļu savu darbību izdara cilvēku vietā, tomēr MI tehnoloģijas var arī mūs pašus padarīt ekonomiski erudītākus. Dažādi čatboti var lietotājiem saprotamā veidā izskaidrot dažādus viņus interesējošos finanšu procesus, kā arī ieteikt papildus izglītojošos materiālus un lasāmvielu.

Tāpat MI var izstrādāt un ieteikt cilvēkiem to, kādi ieradumi ikdienā var viņiem palīdzēt uzlabot savu finanšu pratību. Palielinot savu sapratni par ikdienas finansēm, cilvēks rezultātā varēs arī veiksmīgāk izmantot Mākslīgo intelektu šādu procesu efektivizācijai.